AI开发板果然是各大厂商的必争之地。树莓派4刚发布8GB版，快被遗忘的谷歌Coral开发板就迎来新的机器学习模型，登上了近日GitHub开源热榜。

去年谷歌发布了识别人体24个部位的Bodypix 2.0模型，现在谷歌把它移植到了Coral设备上，而且针对这款硬件的API做了特殊优化。

Coral BodyPix有很多种用法，除了最基础的对人体不同部位的识别与分割，还能实现匿名人流量统计。

当然这也仅仅是官方GitHub上列出的两种应用，实际的用法更多。

什么是Bodypix

Bodypix最早是谷歌在2019年2月发布的人体分割AI模型。

BodyPix能将图像分割为属于人的和不属于人的像素，属于人的部分可以进一步分类为24个身体部位之一。24个身体部位包括头部、右上臂、左小腿、躯干等等。

去年11月，谷歌发布了它的升级2.0版，加入了对多人图像的支持，还增加了基于ResNet-50的模型、新的API、权重量化以及对不同尺寸图像的支持。

作为一个Tensorflow.Js项目，Bodypix可以在浏览器端运行，即使在手机上也很流畅。谷歌官方实测，Bodypix模型可以在iPhone X上以21fps流畅运行。

现在，经过谷歌官方的优化，即使是硬件规格更低的Coral开发板也能流畅使用了，帧率甚至不输iPhone。

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